快手多目标排序主要体现在节目推荐、内容推荐等功能中。当用户打开快手APP时，系统就会根据用户的兴趣特点、行为习惯等数据信息，对热门视频和用户可能感兴趣的内容进行个性化推荐，以提高用户体验和视频浏览效率。
在快手多目标排序中，系统会考虑多个因素进行排序，主要包括以下几点：
1. 用户兴趣点：快手会根据用户历史的浏览记录、点赞、评论等互动数据信息，分析用户的兴趣点和偏好，从而推荐与用户喜好相关的视频内容。比如，如果用户经常浏览美食视频，则系统会优先推荐热门的美食视频给用户。
2. 视频热度：系统还会考虑视频的热度和受欢迎程度进行排序。热门的视频通常会吸引更多用户观看，因此系统会将这些视频优先推荐给用户，以提高用户的观看体验。
3. 视频质量：系统还会根据视频的质量、内容创意等因素进行排序。优质的视频通常会受到用户的喜爱和好评，因此系统会优先推荐这些视频，以提高用户的观看体验。
4. 用户互动：系统还会考虑用户的互动行为，比如点赞、评论、分享等互动数据，从而了解用户对视频的喜好和反馈。系统会将这些数据纳入排序算法中，以更好地推荐符合用户喜好的视频内容。
总的来说，快手多目标排序主要是通过个性化推荐、热门推荐等功能，根据用户兴趣、视频热度、视频质量和用户互动等多个因素进行排序，从而提高用户的观看体验和视频浏览效率。用户可以在使用快手APP时，根据系统推荐的视频进行选择，享受更好的视频观看体验。
