要查看亚马逊的数据结构，可以从不同的角度来进行分析：
1. 数据库结构：亚马逊作为一家电子商务巨头，拥有庞大的数据库，用来存储用户信息、商品信息、订单信息等。一般来说，亚马逊的数据库结构是由多个不同的数据库组成的，分别用来存储不同类型的数据。可以通过亚马逊的开发者文档或者数据库设计文档来了解数据库结构，包括表的结构、字段的定义、关系图等。
2. 网站结构：亚马逊的网站结构也是一个很重要的部分，包括网页的布局、导航、链接关系等。可以通过浏览亚马逊的主页和一些商品页面来了解网站结构，观察网页上的元素排布和各个模块的关系。
3. 数据流程：亚马逊作为一家电子商务平台，数据的流程非常重要。可以通过了解亚马逊的数据流程图来了解数据是如何在各个系统之间传递和处理的，包括用户下单、商品库存管理、支付系统等。
4. 数据分析：亚马逊也会对自己的业务数据进行分析，以优化业务流程和提高用户体验。可以通过了解亚马逊的数据分析报告和分析工具来了解数据结构，包括数据集合、数据处理流程和分析结果等。
总的来说，要了解亚马逊的数据结构，首先需要对其业务和技术有一定的了解，然后可以通过官方文档、网站浏览和其他渠道来深入研究。通过对数据结构的了解，可以更好地理解亚马逊的运作方式，为自己的业务提供参考和借鉴。
