亚马逊的科学家被称为机器学习科学家或数据科学家。他们在亚马逊公司的数据科学部门工作，担任着利用数据和机器学习技术解决公司业务问题的重要角色。
亚马逊作为全球最大的电商平台之一，拥有数量庞大的用户数据和交易数据。这些海量数据必须经过科学家们的分析和建模，以提取有价值的信息并帮助公司做出决策。机器学习科学家在这个过程中发挥着关键作用，他们利用各种机器学习算法和技术处理大规模数据，挖掘数据背后的规律和趋势，从而为公司的业务发展提供战略性支持。
亚马逊的数据科学家通常具有计算机科学、统计学、数学等领域的背景，他们熟悉各种数据挖掘和机器学习技术，能够运用这些技术对大数据进行分析和建模。他们需要具备较强的编程能力和数理统计基础，能够利用Python、R、SQL等工具处理数据，并运用机器学习算法进行建模和预测。此外，作为科学家，他们还要具备良好的沟通能力和团队协作能力，能够与业务部门和工程师紧密合作，共同解决实际业务问题。
亚马逊的数据科学家在公司的各个业务领域都有所涉及，他们可以参与电商平台的推荐算法优化、销售预测和库存管理等工作，也可以参与亚马逊云服务(AWS)的产品改进和创新，甚至可以参与人工智能领域的研究和开发。他们的工作直接影响着公司的盈利能力和用户体验，被认为是亚马逊发展中不可或缺的一部分。
总的来说，亚马逊的科学家在公司中扮演着至关重要的角色，他们通过数据科学和机器学习技术为公司的业务发展和创新提供支持，为公司赢得在激烈竞争中的领先地位。他们的工作不仅对亚马逊公司自身具有重要价值，也对整个科技行业的发展具有深远影响，为我们提供了更智能、更便捷的生活方式。
