今日头条倚靠计算机视觉和音频技术来识别曲子。具体来说，它使用了音频指纹技术来识别曲子。音频指纹是音频信号的唯一表示，类似于人类的指纹。它是通过对音频信号进行处理和提取关键特征来生成的。这些特征包括音频的频谱信息、时域信息、频率信息等。
音频指纹技术通过对音频信号提取关键特征，然后将这些特征转换成一种特殊的字符串格式。这种字符串格式被称为音频指纹。这种指纹具有唯一性和稳定性，能够帮助系统准确地识别曲子。当用户上传一首歌曲时，今日头条会将这首歌曲的音频信号提取出特征，生成对应的音频指纹。然后和它的数据库中存储的音频指纹进行比对，找到匹配的曲子。
在识别曲子的过程中，今日头条还会用到计算机视觉技术。例如，当用户上传一段视频，系统会从视频中提取音频信号和视频帧。然后通过音频指纹技术识别音频，同时通过图像识别技术识别视频帧的内容。通过多种技术的结合，提高了曲子识别的准确性和速度。
除了使用音频指纹技术和计算机视觉技术外，今日头条还会利用机器学习和深度学习技术来不断优化和提升曲子识别的精度。系统会根据用户上传的曲子数据不断学习，积累经验，提高对曲子的识别能力。通过不断迭代和优化，今日头条的曲子识别技术越来越精准。
总的来说，今日头条通过音频指纹技术、计算机视觉技术、机器学习和深度学习技术的综合应用，实现了对曲子的准确识别。这种多技术结合的方法不仅提高了曲子识别的准确性，也使系统更加智能和高效。未来随着人工智能技术的发展，今日头条的曲子识别技术也将不断进步，为用户提供更好的音乐体验。
