作为全球最大的在线购物平台，亚马逊将数千万种商品进行了分类管理，并通过其独特的商品推荐系统来帮助用户发现新的产品。亚马逊的关联新商品的方法主要包括以下几种方式：
1. 搜索引擎推荐：当用户在亚马逊平台搜索特定的商品时，系统会根据搜索关键词和用户的历史购买行为，向用户展示相关的商品推荐。这种方式能够帮助用户找到他们感兴趣的新商品，并增加用户对其他相关商品的购买兴趣。
2. 个性化推荐：亚马逊通过分析用户的购买历史、浏览记录和点击行为等数据，利用机器学习算法为用户生成个性化的商品推荐。这种方式能够根据用户的偏好和兴趣，向用户展示他们可能感兴趣的新商品，从而提高用户的购买转化率。
3. 一键购买推荐：亚马逊还通过一键购买推荐功能向用户展示热门商品和新品推荐，使用户能够在不同页面上快速找到感兴趣的商品并进行购买。这种方式可以帮助用户发现和购买新商品，提高销售额和用户满意度。
4. 定期推荐邮件：亚马逊还通过电子邮件向用户定期发送商品推荐邮件，为用户介绍热门商品、新品上市和促销活动等信息。这种方式可以吸引用户点击邮件中的商品链接，了解和购买新的商品。
5. 社交分享推荐：亚马逊还鼓励用户通过社交网络分享自己的购物体验和喜爱的商品，让其他用户看到并有机会购买相似的新商品。这种方式通过用户口碑传播，增加用户对新商品的认知和购买意愿。
总的来说，亚马逊通过搜索引擎推荐、个性化推荐、一键购买推荐、定期推荐邮件和社交分享推荐等方式，帮助用户发现新的商品并提高用户的购买转化率，从而促进销售额的增长。通过这些方法，亚马逊不断扩大其商品库存，满足用户不断变化的购物需求，提高用户体验和平台的竞争力。
