小红书关注的人是根据用户的兴趣爱好、浏览记录和交互行为来进行排序的。小红书采用了一种复杂的算法来为用户推荐感兴趣的内容和用户，以提升用户体验和增加用户粘性。
首先，小红书会通过用户的搜索记录、浏览记录和点赞、收藏等行为来了解用户的兴趣爱好。通过分析用户的行为数据，小红书可以知道用户对哪些话题、品类、风格感兴趣，从而为用户推荐相关内容和用户。
其次，小红书还会根据用户的个人资料信息来进行排序。比如用户填写了自己的职业、年龄、性别、所在地等信息，小红书可以根据这些信息来推荐符合用户特定需求的内容和用户。
此外，小红书还会根据用户的社交交互行为来进行排序。用户在社交平台上的互动行为也会影响到小红书对用户的排序。比如用户关注了某个用户、评论了某篇文章、分享了某个商品等，这些行为都会被小红书记录下来，并用于为用户推荐相关内容和用户。
总的来说，小红书关注的人是根据用户的行为数据、兴趣爱好和个人资料信息来进行排序的。通过分析用户的行为数据和个人资料信息，小红书可以为用户提供个性化推荐，提升用户体验和增加用户粘性。
