天猫超市作为一个线上零售平台，和传统的实体超市相比，其对顾客进行下菜的能力确实有所限制。但是，天猫超市作为电商平台，在一定程度上也会根据用户的浏览记录、购买习惯以及其他个人信息来进行推荐，从而向用户展示更符合其需求的商品。这种推荐机制有时候也被理解为“看人下菜”。
在传统的超市中，售货员或店员可能会根据顾客的购买习惯或需求建议一些商品，即“看人下菜”，从而提高销售量。在线上的天猫超市，虽然没有实体店员，但平台通过收集用户的浏览记录、搜索记录以及购买记录等信息来分析用户的消费偏好，并根据这些信息向用户推荐适合他们的商品。这种个性化推荐是通过算法来实现的，能够更准确地推荐用户可能感兴趣的商品，从而提高购买率和用户满意度。
另外，天猫超市还会根据用户的地理位置、购买力和社交关系等因素进行定向推荐。比如，对于同一款商品，可能会根据用户所在地区的热点推荐不同的店家或品牌。这种精准的推荐能够让用户更快地找到他们想要的商品，提升购物体验。
在一些情况下，天猫超市也会通过促销活动来刺激用户购买，比如通过发放优惠券、满减活动等方式诱导用户下单。这种营销策略也是一种“看人下菜”的表现，通过了解用户的购买习惯和偏好来设计促销活动，从而提高销售额。
总的来说，天猫超市在一定程度上确实会“看人下菜”，通过个性化推荐、定向推荐和促销活动等方式来提高用户购买率和用户满意度。然而，这种“看人下菜”是通过算法和数据分析来实现的，更多是基于用户行为和偏好的预测，而不是像传统超市那样根据售货员的主观判断来进行推荐。这种个性化推荐的方式既提高了用户购物的便利性和体验，也促进了线上零售平台的销售业绩。
