淘宝联盟作为一个庞大的电商平台，拥有海量的用户数据和交易数据，对于数据分析师来说，可以通过对这些数据进行分析，挖掘有价值的信息，为淘宝联盟的运营和产品优化提供决策支持。作为一名数据分析师，要想在淘宝联盟中做大数据分析，需要具备以下几个方面的能力和技巧：
1. 数据处理能力：作为一个数据分析师，首先要具备较强的数据处理能力，能够熟练运用数据处理工具和软件，如SQL、Python、R等，能够从海量数据中提取出有用的信息，并能进行数据清洗、处理、建模等操作。
2. 数据分析技能：数据分析师要具备较强的数据分析技能，能够运用统计学和机器学习等方法进行数据分析，能够对数据进行分析和挖掘，从中找出规律和趋势，为淘宝联盟的运营提供决策支持。
3. 业务理解能力：作为淘宝联盟的数据分析师，除了具备数据分析能力，还需要对淘宝联盟的业务有深入的了解和理解，能够结合业务需求进行数据分析，为业务决策提供支持。
4. 数据可视化能力：数据分析的结果最终要被业务人员或决策者所接受和应用，因此数据分析师需要具备较强的数据可视化能力，能够将分析结果以图表、报表等形式清晰地展示出来，让业务人员能够直观地理解和应用。
5. 沟通能力：数据分析师需要与业务人员和决策者进行有效的沟通，明确业务需求和数据分析结果，帮助他们更好地理解数据分析的结论，并能够为他们提供有效的建议和支持。
总的来说，要想在淘宝联盟做大数据分析师，需要具备数据处理能力、数据分析技能、业务理解能力、数据可视化能力和沟通能力等多方面的能力和技巧。只有综合运用这些技能，才能够对淘宝联盟的数据进行深入分析，为其提供有效的决策支持。
