亚马逊有非常庞大和复杂的数据库系统，用于支撑其全球性的电子商务和云计算服务。亚马逊的数据库架构是多层次的，包括多种类型的数据库技术。
亚马逊最常用的数据库系统是Amazon Aurora，这是一种基于开源关系型数据库MySQL和PostgreSQL的兼容性数据库引擎。Amazon Aurora提供了快速性能、高可靠性和扩展性，是亚马逊内部最重要的数据库技术之一。亚马逊还使用其他关系型数据库，如Amazon RDS（关系数据库服务）、Amazon Redshift（云数据仓库服务）等。
除了关系型数据库，亚马逊还使用各种类型的非关系型数据库。其中最重要的是Amazon DynamoDB，这是一种全托管的NoSQL数据库服务，具有无限可扩展性和高性能。DynamoDB被广泛用于存储和处理规模庞大的非结构化数据，如用户数据、日志数据等。此外，亚马逊还使用其他非关系型数据库技术，如Amazon DocumentDB（MongoDB兼容的文档数据库）、Amazon Neptune（图数据库服务）等。
另外，亚马逊还拥有自己的数据仓库服务Amazon Redshift，用于大规模的数据分析和数据挖掘。Amazon Redshift能够处理PB级别的数据，支持多种数据源和多种分析工具，是亚马逊内部用于商业智能和数据分析的重要工具。
除了上述几种主要的数据库技术之外，亚马逊还使用其他数据库系统来支撑其各种业务需求。例如，亚马逊使用ElastiCache来提供高性能的分布式缓存服务，使用Amazon ElastiSearch Service来提供全文搜索服务，使用Amazon Neptune来构建复杂的图数据库应用等。
总的来说，亚马逊的数据库系统是多样化的，包括关系型数据库、非关系型数据库、数据仓库等多种类型的技术。这些数据库系统可以满足不同的业务需求，保证了亚马逊的电子商务和云计算服务能够提供高性能、高可靠性和可扩展性。同时，亚马逊也不断地优化和改进其数据库系统，以适应不断增长和变化的业务需求。
