亚马逊对店铺评价的分析主要通过以下几个方面来进行：
1. 评分系统：亚马逊平台上每个店铺都有一个明确的评分系统，客户可以根据购买的商品及服务体验来给店铺打分。这些评分主要包括商品质量、物流速度、售后服务等方面。通过这些评分，亚马逊可以直观地了解客户对于店铺的满意度。
2. 评价内容：除了评分外，客户还可以撰写文字评价来详细描述他们的购物体验。这些评价可以包括对产品质量、价格、物流、售后服务等方面的评价。亚马逊会根据这些文字评价来进一步分析客户对店铺的评价，从而了解店铺在哪些方面需要改善。
3. 关键词分析：亚马逊会对客户评价中提到的关键词进行分析，从而了解客户对店铺的评价重点。比如，如果客户反复提到“物流慢”，那么店铺就需要优化物流速度；如果客户表扬“售后服务好”，则说明店铺在这方面做得不错。通过对关键词的分析，亚马逊可以更加准确地了解客户的评价。
4. 数据统计：亚马逊还会对店铺评价数据进行统计分析，比如评分分布情况、评价数量变化趋势等。通过这些数据统计，亚马逊可以更全面地了解店铺的评价状况，及时发现问题并采取相应措施。
5. 竞品对比：亚马逊还会对同行业其他店铺的评价情况进行比较分析，从而了解店铺在行业中的地位。通过与竞品对比，亚马逊可以找出店铺的优势和劣势，为店铺的改善提供参考。
总的来说，亚马逊对店铺评价的分析主要包括评分系统、评价内容、关键词分析、数据统计和竞品对比几个方面。通过这些分析，亚马逊可以更好地了解客户对店铺的评价，及时发现问题并进行改进，提升客户满意度和店铺竞争力。
