京东DMP是一种进行数据管理、分析以及精准推送的数据管理平台。其中关键的一环就是人群设置，京东DMP可以根据不同的属性，对精细化的人群进行分类，从而提升营销效果，为广告主带来更加精准的投放方案。以下是关于如何设置京东DMP人群的详细解析：
1. 数据收集和清洗
京东DMP通过数据的收集和清洗为后续的人群设置提供数据基础。在数据收集和清洗的过程中，需要完成以下几个步骤：
（1）数据来源：根据不同的用途，可以选择不同的数据来源，包括手动上传、API对接数据的方式等；
（2）数据清洗：对原始数据进行初步清洗，清理掉不符合要求的数据，包括空白数据、格式不规范、重复数据等；
（3）数据整合：将各种数据源汇总整合，形成一个完整的数据集。
2. 人群划分标准
人群的划分标准可根据业务需求进行划分，最常用的标准包括人口统计学信息（如年龄、性别、地域等）、行为兴趣（如频道偏好、搜索关键字、消费规律等）、千人成本（如转化率等）等。在筛选划分标准时，还可以针对不同的业务需求设计不同的标准，如根据商品种类、购买时间等。
具体来讲，可以使用如下方式进行人群划分：
（1）按照购买成本划分人群：将潜在用户按照购买成本高低划分为高成本、中成本和低成本，并根据不同成本人群的消费习惯进行定向投放；
（2）按照用户特征划分人群：将不同性别、年龄段、地理位置的用户分别划分为不同的人群，并针对不同人群的兴趣爱好投放广告；
（3）根据行为模式划分人群：将不同的购买行为、浏览行为等行为模式的用户进行分类划分，并推送相应的精准广告。
3. 人群规模和扩充
针对不同的人群，需要对其规模进行精准的控制和扩展。在控制人群规模时，可以采用如下方式：
（1）限制精细化人群规模：将人群规模限制在一定的范围内，可以确保更高的用户转化率和更精准的广告展示；
（2）人群比例调整：针对不同的业务需求和转化目标，可以根据人群的规模动态调整投放比例；
（3）数据分析：及时针对人群的变化进行数据分析，调整投放策略，以保证人群规模的准确性。
在扩充人群规模时，可以采用如下方式：
（1）相似度开发：利用相似度算法寻找与已有人群在属性上有关联的用户，以此扩展人群规模；
（2）搜索扩充：通过搜索引擎等渠道扩展人群规模，可以将广告投送到更广泛的用户群体中；
（3）合作扩展：利用第三方平台等合作渠道扩展人群规模，可以快速将广告投放至更多的用户中。
总之，京东DMP人群设置是一个精准推送的过程，需要从数据收集和清洗、人群划分标准到人群规模和扩充等多个方面进行考虑和实施。通过不断的优化和调整，可以为广告主带来更加有效的精准推送，提升营销效果。
