公众号人工审核问题主要体现在以下几个方面：
1.内容审核不严谨：人工审核过程中可能存在主观判断和误判的情况，导致一些合法合规的内容被错误地认定为违规内容。这种情况下，用户的合法权益会受到损害，同时也会影响公众号的运营。
2.审核效率低下：人工审核需要耗费大量的时间和人力，审核效率较低。随着公众号数量的增加和内容的不断更新，人工审核往往跟不上运营节奏，难以及时有效地发现和处理违规内容。
3.审核一致性不足：不同审核人员的审核标准和经验可能存在差异，导致同一内容在不同审核人员眼中得出不同结论，缺乏审核一致性。这种情况下，用户和运营者难以准确了解规则和标准，容易误判。
4.审核标准不清晰：公众号违规行为的判断依据和审核标准不够明确，审核人员可能存在理解偏差或执法不当的情况，亦或是审核规则的修改和调整缺乏及时性和透明度。
5.审核难以跟进新技术和内容形式：随着技术和内容形式的不断更新，一些违规行为可能以新的形式出现，传统的人工审核难以跟进。这意味着需要不断更新审核技术和手段，提高审核的准确性和效率。
为解决以上问题，可以借助技术手段，如人工智能、机器学习等技术，结合人工审核，提高审核效率和准确性。同时，加强对审核人员的培训和规范，明确审核标准和流程，加强审核一致性和透明度。另外，建立健全的审核机制和监督机制，及时调整审核规则和标准，保障公众号的合法权益和内容质量。
