在快手平台上，系统贴标签是通过自动化和人工审核相结合的方式进行的。系统通过利用大数据分析和机器学习的技术，对用户上传的视频进行内容识别和分析，自动生成标签，然后再由人工审核员进行二次核实和修正，最终确定视频的标签。
具体来说，快手系统如何让系统贴标签的过程大致分为以下几步：
1. 视频内容分析：系统首先对用户上传的视频内容进行分析，在视频中提取关键信息，识别出视频的内容特征和主题。例如，系统可以通过音频和图像识别技术识别视频中的人物、景物、物品等元素，从而推断视频的内容是关于哪个领域或主题。
2. 标签生成：根据视频内容的分析结果，系统自动生成一些可能的标签，用于描述视频的内容特征和主题。这些标签可能包括关键词、分类标签、情感标签等。系统会根据视频的内容特征和主题，自动选择适合的标签。
3. 人工审核：系统生成的标签并不是完全准确和精准的，可能存在一定的错误和偏差。因此，系统会将生成的标签提交给人工审核员进行二次核实和修正。审核员会对视频进行再次查看，确认视频的内容特征和主题，然后对系统生成的标签进行修改和完善，确保标签的准确性和贴合度。
4. 标签应用：经过人工审核后确定的标签将会被应用到视频中，成为视频的元数据之一。这些标签将会在快手平台上展示给用户，帮助他们更快地找到自己感兴趣的视频内容，提高用户体验和观看效率。
总的来说，快手系统如何让系统贴标签是通过自动化和人工审核相结合的方式进行的。系统利用大数据分析和机器学习技术对用户上传的视频进行内容识别和分析，自动生成可能的标签，然后再由人工审核员进行二次核实和修正，最终确定视频的标签。这样的方式能够有效提高标签的准确性和贴合度，为用户提供更好的观看体验。
