首先，需要澄清一点的是，天猫超市是阿里巴巴旗下的电商平台，而“大数据”是指规模大、结构复杂、多种来源的数据，需要通过专业的数据分析工具和算法来挖掘其潜在价值。因此，天猫超市毋庸置疑地拥有大量的数据，但是是否能够进行有效的分析和利用，这才是问题的核心。
那么，为什么有这样的问题呢？主要原因可以从以下几个方面考虑：
一、数据整合不及时且有限
尽管天猫超市拥有大量的消费数据，但是它来自于不同类型的商品、消费者和渠道，而且每天都在不断地增加和变化，因此对数据进行整合和存储需要耗费大量的时间和人力成本。在这个过程中，如果每个环节都没有及时地响应和更新，就很容易导致数据不完整或者失效，从而影响最终的数据分析和应用。
二、数据分析人才短缺
与数据整合相关的问题，是数据分析人才短缺。在大数据时代，数据科学家、数据分析师等相关职业成为了热门行业，因为他们能够帮助企业有效地利用数据，以提高生产力、降低成本、创新产品等方面取得重要进展。然而，对于天猫超市这样的电商平台，要求数据分析的专业技能集成了对市场、产业、管理、技术等多方面的知识和能力，这种人才在市场上非常稀缺，而且招募和留住这样的人才也需要巨大的资金支持。
三、商业模式还未成熟
天猫超市的大数据应用还有一个困难是其商业模式还未成熟。当今的电商平台正面临着巨大的市场竞争和消费者需求变化，即使拥有了海量数据，也不能保证找到创新的商业模式和盈利点。例如，对于天猫超市来说，采用数据挖掘的方式，可以认识到哪些商品更受欢迎，什么颜色和功能的商品更有竞争力等等，但是如何将这些信息转换成直接的经济收益，仍然需要企业做出更多的努力。
综上所述，天猫超市拥有大量的数据，但是能否利用好这些数据，还需要在数据整合、分析人才和商业模式等方面加强探索。虽然这是一个具有挑战性的任务，但是它也代表着未来数据化智能企业的方向，因此，天猫超市和阿里巴巴集团应该积极投入到这个领域，并加强对数据分析的相关培训和建设。
